理解业务对数据分析重要性不言而喻

重要性二

了解相应的业务阶段侧重的关注点是什么，才可能设计出更符合业务视角的数据指标监控体系，通过相应的专题分析，解答出现异常的状况。因为业务发展一定是「萌芽——起步——快速发展——成熟——衰退」。这是规律，也可以说是产品的生命周期，我们需要判断出产品业务线所处的阶段，才能针对性设计出数据监控数据体系。

而在产品业务线不同的生命周期阶段，其数据分析侧重的关注点不相同：

萌芽期阶段：侧重监控用户行为数据等，优化产品迭代。

起步期阶段：侧重监控用户新增、渠道数据等，筛选优质渠道，扩大客户基数。

快速发展期：侧重监控用户活跃、留存数据等，提高各个关键环节转化率。

成熟期阶段：侧重监控会员，成单数据等，提升盈利点。

衰退期阶段：侧重监控内容、市场品牌数据等，品牌驱动，设计出有效的营销策略，找出第二增长曲线或者二次创新。

重要性三

了解行业内相应业务流程和规则，才可以使数据分析的结论和建议更加落地。还以To b 一个考勤hr产品为例。该产品的业务模式很简单，无非是以引导客户购买会员变现为主，以广告变现为辅，从而实现从投入到盈利的商业闭环，这个模式得有渠道（市场推广）有内容（打造品牌），有产品（满足客户需求），有运营（提升日活和客户转化），有客户（购买会员）等。

如果你了解了行业内相应业务流程和规则，就不会在tob产品的日活出现下行趋势时，单纯提出加大投放费用这样谁都知道的建议，还可能是企业规则特殊情况的周期性活跃；就不会在客户出现流失苗头时，只是说一下同环比数据情况；就不会在关于广告流量减少时粗暴建议业务侧全局增加广告频率……

重要性四

了解相应业务中所有角色KPI以及如何协作，才可以快速有序的推进数据工作。明确各个业务环节的责任人，如何协作以及分别承担什么职责，就可以看出部门需要的数据是什么，并对其进行可视化，通常来说，都会异常关注当下的kpi指标，并从中提炼涉及到的侧重指标，帮助业务解决痛点。

还是以To b的考勤hr产品为例。划分了几大角色： 产品、运营（包括销售，市场，渠道，内容）、客户、客户成功等。

产品：为了获得利润，企业必须要先有产品，这个产品不仅指实物产品还包括服务、互联网产品。（如产品经理岗）

运营：有了产品，就要把产品推广出去，通过不断的优化渠道组合，提高销量，连接产品和用户，把产品带出去，把客户的钱带回来。

客户：产品最终会到用户手中，客户是产品的最终使用者，最终的目的就是为了让客户尽可能多的去使用产品。我们也要了解客户画像（这里就不展开讲了）。

客户成功：有了用户购买了产品，那么我们要去维护用户，留存，转化。

运营根据所支持的角色不同，类别有很多种，如互联网产品运营，主要是优化产品体验，app这个功能没有什么用户使用，就要考虑哪里出问题了，怎么改进。支持渠道的运营，需要在销售前，做品牌公关，打响产品或品牌知名度；在销售中，进行活动策划运营，折扣、营销活动等；在销售后，吸引用户再度付费。支持客户的运营，如微信群、售后服务等。

了解各个部门在四大角色，每个人的职责所在，如何协作等，结合遇到的问题，可以有序的推进数据工作。

最后

现在我们来总结一下理解业务对“数据分析”重要性有哪些呢？

第一、了解业务痛点，多理解业务流程，才可能有机会分析出来符合业务场景中存在的问题。

第二、了解相应的业务阶段侧重的关注点是什么，才可能设计出更符合业务视角的数据指标监控体系，通过相应的专题分析，解答出现异常的状况。

第三、了解行业内相应业务流程和规则，才可以使数据分析的结论和建议更加符合实际，精准落地。

第四、了解相应业务中所有角色KPI以及如何协作，才可以快速有序的推进数据工作。

总的来说，我们不能脱离业务去看“数据”，而是要时刻从业务角度去理解数据、分析数据。也可以说，没有业务指导的数据分析是无意义的。 这一点对于刚刚入门数据分析的新手来说，甚是需要注重和积累培养的。

最后，倘若你不一样的看法，欢迎留言添加完善分享，并交流！

转自： 木木自由 公众号；

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