Python 画多个曲线的折线图（matplotlib.pyplot.plot）

2024-06-03 08:48| 来源: 网络整理| 查看: 265

这里我利用的是matplotlib.pyplot.plot的工具来绘制折线图，这里先给出一个段代码和结果图：

# -*- coding: UTF-8 -*- import numpy as np import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt #这里导入你自己的数据 #...... #...... #x_axix，train_pn_dis这些都是长度相同的list() #开始画图 sub_axix = filter(lambda x:x%200 == 0, x_axix) plt.title('Result Analysis') plt.plot(x_axix, train_acys, color='green', label='training accuracy') plt.plot(sub_axix, test_acys, color='red', label='testing accuracy') plt.plot(x_axix, train_pn_dis, color='skyblue', label='PN distance') plt.plot(x_axix, thresholds, color='blue', label='threshold') plt.legend() # 显示图例 plt.xlabel('iteration times') plt.ylabel('rate') plt.show() #python 一个折线图绘制多个曲线

这里写图片描述这里我谈谈matplotlib.pyplot.plot()的使用方法，先附上一个官方文档链接，然后我说下可能用到的一些参数，参数可选的内容我就不一一展开了，大家可以去上面那个连接里查：

color：曲线颜色，blue，green，red等等label：图例，这个参数内容就自定义啦，注意如果写这个参数一定要加上plt.legend()，之后再plt.show()才有有用！linestyle：曲线风格，’–’，’-.’，’:’等等 linewidth：曲线宽度，自定义就可以marker：标记点样式，’o’,’x’，也就是说这些符号会标示出曲线上具体的“点”，这样一来就易于观察曲线上那些地方是支撑点markersize：标记点的大小，自定义就可以

后续有图表方面的内容会继续更新~

【本文地址】

公司简介

联系我们