Excel Pearson相关系数 | 您所在的位置:网站首页 › 吉林市普吉岛温泉会馆咋样 › Excel Pearson相关系数 |
Excel Pearson相关系数
1 声明
本文的数据来自网络,部分代码也有所参照,这里做了注释和延伸,旨在技术交流,如有冒犯之处请联系博主及时处理。 2 Pearson相关系数简介Pearson用于分析两个连续变量的相关性的,它是一个介于-1和1之间的值,用来描述两组线性的数据一同变化移动的趋势。用数学公式表示,皮尔森相关系数等于两个变量的协方差除于两个变量的标准差。(标准差 就是方差的开方)。 3 Pearson相关系数Step1:打开excel,录入两个连续变量(收入和支出)的数据如下:
avg_exp Income 1217.03 16.03515 1251.5 15.8475 8.4 856.57 11.47285 1321.83 13.40915 816.03 10.03015 1151.15 11.70575 1233.77 11.81885 802.52 9.3126 2167.77 16.28885 654.58 8.2129 5.1 1102.2 10.311 4.9 2430.03 16.90015 1052.35 9.81175 791.98 8.3799 1672.2 9.571 1342 7.91 4.39 4.18 4.1 883.72 8.3686 726.64 7.4332 4 552.83 6.62415 987.66 8.5383 1214.54 6.6727 3.84 1472.82 10.9641 744.66 7.3733 3.71 1344.05 7.02025 3.6 1778.3 9.1315 834.47 7.62235 3.4 3.3 3.26 648.15 6.14075 884.58 5.9229 1606.43 7.93215 959.83 7.79915 1992.39 9.84195 3.15 1752.47 8.53235 1434.55 6.92275 565.8 5.729 1581.94 7.6097 711.89 6.45945 3 994.54 6.2727 888.46 5.6223 2.81 701.07 6.20535 806.13 5.13065 1299.37 5.91685 809.51 5.04755 610.25 3.99125 2.6 485.65 4.91825 963.68 5.6684 993.87 5.80935 2.5 524 5.02 2.5 2.49 1403.72 7.7886 1629.05 7.30525 745.87 6.07935 2.42 527.19 4.93595 520.38 4.9019 251.56 5.1578 817.79 6.35895 889.08 5.0954 1048.34 5.8917 2.3 847.78 4.8189 2.28 593.11 5.06555 772.69 4.19345 545.2 4.626 905.52 6.4276 1175.49 6.17745 1006.35 5.33175 1.98 727.62 5.4481 1.88 695.85 5.22925 1.8 1.8 1.73 491.04 4.0552 468.61 3.89305 1.56 593.92 4.3796 418.78 3.4939 163.18 3.8159
Step2: 在Excel里任意一单元格输入如下公示(变量所在栏位需要跟实际情况更新)回车即可。 =PEARSON(C2:C100,D2:D100) 即可得到Pearson的值 方法二(借助real Statistics Excel统计分析插件): 安装参考官网https://www.real-statistics.com/ Step1:找到相关分析,相关分析检验。 Step2 选择输入区、选择检验类型,这里是Pearson’s,设定输出区域后点确定按钮。 Step3 输出Pearson检验结果 4 相关说明系数值与含义: 相关系数 关联性 0.8-1.0 极强相关 0.6-0.8 强相关 0.4-0.6 中等程度相关 0.2-0.4 弱相关 0.0-0.2 极弱相关或无相关 Pearson公式 Correl公示 5 问题总结无 |
CopyRight 2018-2019 实验室设备网 版权所有 |