利用python删除csv文件中的某几列或行 | 您所在的位置:网站首页 › 删除行怎么删 › 利用python删除csv文件中的某几列或行 |
1. 读取数据
用pandas中的read_csv()函数读取出csv文件中的数据: import pandas as pd df = pd.read_csv("comments.csv") df.head(2)用drop函数进行文件中数据的删除行或者删除列操作。 2. 删除列操作方法一:假设我们要删除的列的名称为 ‘观众ID’,‘评分’ : df=df.drop(['观众ID','评分'],axis=1)方法二: #删除指定列 df.drop(columns=["城市"])即可删除指定的列 3. 删除行操作删除某几行 df.drop([1,2]) #删除1,2行的整行数据删除行(某个范围) #删除行(某个范围) df.drop(df.index[3:6],inplace=True)将数据重新保存到csv文件中 #如果想要保存新的csv文件,则为 df.to_csv("data_new.csv",index=False,encoding="utf-8") 4. drop函数的相关参数说明:参数axis=0,表示对行进行操作,如对列进行操作则更改默认参数为axis=1。 参数inplace=False,表示该删除操作不改变原数据,返回一个执行删除操作后的新dataframe,如直接对原数据进行删除操作,则更改默认参数为inplace=True。 5. to_csv函数的相关参数说明:参数index=False,表示输出不显示index(索引)值。 参数encoding=“utf-8”,表示保存的文件编码格式为utf-8。 上述是对CSV文件数据删除行或列操作,对Excel文件数据进行删除行或列操作同理。 |
CopyRight 2018-2019 实验室设备网 版权所有 |