pandas之DataFrame格式给满足对应条件的某一列进行赋值

本次测试所构造数据如下：

对于上面数据，我现在想将id为5的数据的value对应列修改成6，我们怎么改呢？ 大多同学可能都会犯以下错误：使用如下语法：data[data.id == 5].value = 10 但是运行之后会发现，该列的数值并没有被修改：

这是应为你通过id进行赛选数据之后再取value的时候，此时变量已经不是在操作原来的那张表了，而是在操作一个新的变量data[data.id == 5]，因此无法进行赋值：

思路：首先data[data.id == 5]将数据取出来，然后在取该变量的index，data[data.id==5].index,注意此时数据类型为Int64Index格式，如下，为此我们将其转换成列表，data[data.id ==5].index.tolist()，此时就获取了所有该id的索引值。 data[data.id ==5].index.tolist() 输出： 获取所有的index之后我们就可以使用loc函数了：如下： data.loc[data[data.id == 5].index.tolist(),‘value’] = 10

此时可以看到已经全部修改为10

如我还是要讲上面的3个id值为5的数据分别修改为11,12,13：我们可以这样使用： 此时可以看到，值已经修改过来了。

如，我要将前面连续4组数据修改为1,2,3,4:我们可以这样使用 data[:4].value = [1,2,3,4]