SQL 中的 MIN 和 MAX 以及常见函数详解及示例演示 您所在的位置:网站首页 minmax函数的用法 SQL 中的 MIN 和 MAX 以及常见函数详解及示例演示

SQL 中的 MIN 和 MAX 以及常见函数详解及示例演示

2024-01-30 19:09| 来源: 网络整理| 查看: 265

SQL MIN() 和 MAX() 函数

SQL中的MIN()函数和MAX()函数用于查找所选列的最小值和最大值,分别。以下是它们的用法和示例:

MIN() 函数

MIN()函数返回所选列的最小值。

示例:

查找Products表中的最低价格:

SELECT MIN(Price) FROM Products;MAX() 函数

MAX()函数返回所选列的最大值。

示例:

查找Products表中的最高价格:

SELECT MAX(Price) FROM Products;语法

MIN()和MAX()函数的一般语法如下:

SELECT MIN(column_name) FROM table_name WHERE condition; SELECT MAX(column_name) FROM table_name WHERE condition;演示数据库

以下是示例中使用的Products表的一部分:

ProductID

ProductName

SupplierID

CategoryID

Unit

Price

1

Chais

1

1

10 boxes x 20 bags

18

2

Chang

1

1

24 - 12 oz bottles

19

3

Aniseed Syrup

1

2

12 - 550 ml bottles

10

4

Chef Anton's Cajun Seasoning

2

2

48 - 6 oz jars

22

5

Chef Anton's Gumbo Mix

2

2

36 boxes

21.35

设置列名(别名)

当使用MIN()或MAX()函数时,返回的列默认将命名为MIN(field)或MAX(field)。要为列指定新名称,请使用AS关键字:

示例:

SELECT MIN(Price) AS SmallestPrice FROM Products;

这将返回名为"SmallestPrice"的列,其中包含Products表中的最低价格。

SQL COUNT() 函数

SQL中的COUNT()函数用于返回符合指定条件的行数,通常用于统计行的数量。以下是它的用法和示例:

示例

查找Products表中的产品总数:

SELECT COUNT(*) FROM Products;语法

COUNT()函数的一般语法如下:

SELECT COUNT(column_name) FROM table_name WHERE condition;演示数据库

以下是示例中使用的Products表的一部分:

ProductID

ProductName

SupplierID

CategoryID

Unit

Price

1

Chais

1

1

10 boxes x 20 bags

18

2

Chang

1

1

24 - 12 oz bottles

19

3

Aniseed Syrup

1

2

12 - 550 ml bottles

10

4

Chef Anton's Cajun Seasoning

2

2

48 - 6 oz jars

22

5

Chef Anton's Gumbo Mix

2

2

36 boxes

21.35

添加 WHERE 子句

您可以添加WHERE子句以指定条件:

示例

查找价格高于 20 的产品数量:

SELECT COUNT(ProductID) FROM Products WHERE Price > 20;指定列名

您可以指定列名而不是使用星号(*)。

如果指定列名,将不会计算NULL值。

示例

查找ProductName不为NULL的产品数量:

SELECT COUNT(ProductName) FROM Products;

如果表中包含NULL值,您可以使用IS NOT NULL条件来排除NULL值。例如:

SELECT COUNT(ProductName) FROM Products WHERE ProductName IS NOT NULL;忽略重复项

您可以使用COUNT函数中的DISTINCT关键字来忽略重复项。

如果指定DISTINCT,具有相同值的行将被计为一行。

示例

Products表中有多少不同的价格:

SELECT COUNT(DISTINCT Price) FROM Products;使用别名

您可以使用AS关键字为计数列指定别名。

示例

将计数列命名为 "记录数":

SELECT COUNT(*) AS "记录数" FROM Products;

使用别名可以使结果集的列名更具可读性。

SQL SUM() 函数

SQL中的SUM()函数用于返回数值列的总和,通常用于计算某一列的总值。以下是它的用法和示例:

示例

返回OrderDetails表中所有Quantity字段的总和:

SELECT SUM(Quantity) FROM OrderDetails;语法

SUM()函数的一般语法如下:

SELECT SUM(column_name) FROM table_name WHERE condition;演示数据库

以下是示例中使用的OrderDetails表的一部分:

OrderDetailID

OrderID

ProductID

Quantity

1

10248

11

12

2

10248

42

10

3

10248

72

5

4

10249

14

9

5

10249

51

40

添加 WHERE 子句

您可以添加WHERE子句以指定条件:

示例

返回具有ProductID为11的产品所生成的订单数量:

SELECT SUM(Quantity) FROM OrderDetails WHERE ProductID = 11;使用别名

您可以使用AS关键字为总结列指定别名。

示例

将列命名为 "总计":

SELECT SUM(Quantity) AS total FROM OrderDetails;

使用别名可以使结果集的列名更具可读性。

使用表达式的 SUM()

SUM()函数内的参数也可以是一个表达式。

如果我们假设OrderDetails列中的每个产品价格为10美元,我们可以通过将每个数量乘以10来找到以美元计算的总收入:

示例

在SUM()括号内使用表达式:

SELECT SUM(Quantity * 10) FROM OrderDetails;

我们还可以将OrderDetails表与Products表连接以找到实际金额,而不是假定为10美元:

示例

将OrderDetails与Products连接,并使用SUM()查找总金额:

SELECT SUM(Price * Quantity) FROM OrderDetails LEFT JOIN Products ON OrderDetails.ProductID = Products.ProductID;SQL AVG() 函数

SQL中的AVG()函数用于返回数值列的平均值。通常,它用于计算某一列的平均值。以下是AVG()函数的用法和示例:

示例

查找所有产品的平均价格:

SELECT AVG(Price) FROM Products;语法

AVG()函数的一般语法如下:

SELECT AVG(column_name) FROM table_name WHERE condition;演示数据库

以下是示例中使用的Products表的一部分:

ProductID

ProductName

SupplierID

CategoryID

Unit

Price

1

Chais

1

1

10 boxes x 20 bags

18

2

Chang

1

1

24 - 12 oz bottles

19

3

Aniseed Syrup

1

2

12 - 550 ml bottles

10

4

Chef Anton's Cajun Seasoning

2

2

48 - 6 oz jars

22

5

Chef Anton's Gumbo Mix

2

2

36 boxes

21.35

添加 WHERE 子句

您可以添加WHERE子句以指定条件:

示例

返回类别1中产品的平均价格:

SELECT AVG(Price) FROM Products WHERE CategoryID = 1;使用别名

您可以使用AS关键字为平均列指定别名。

示例

将列命名为 "平均价格":

SELECT AVG(Price) AS [平均价格] FROM Products;高于平均价格

要列出所有价格高于平均价格的记录,我们可以在子查询中使用AVG()函数:

示例

返回价格高于平均价格的所有产品:

SELECT * FROM Products WHERE Price > (SELECT AVG(Price) FROM Products);

这将返回所有价格高于平均价格的产品。

最后

为了方便其他设备和平台的小伙伴观看往期文章:即可获取最新文章。

看完如果觉得有帮助,欢迎点赞、收藏和关注



【本文地址】

公司简介

联系我们

今日新闻

    推荐新闻

    专题文章
      CopyRight 2018-2019 实验室设备网 版权所有