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是非常全能的编程软件,不管是编程、画图、仿真、建模都不在话下。不过有的时候,我们手头的工作还需要借助其他的工具才能完成,例如: 在中编程运行得到想要的数据后,保存为文件再导入中开展进一步的计算; 用可视化得到的图像,需要导入或进行优化处理; 将中的数组写入表格中汇总统计;这篇文章我就最后一个过程和大家进行分享探讨。 和以前一样,我们从实际需求出发,直接来看一个简单的例子,相信这个例子能给大家带来一些启迪。 某天我们在实际工作中,编写了一个实现某一功能的M文件,运行之后在工作空间得到了一些规模相同的变量,下图给了一个例子: 工作空间中一些规模相同的数据可以看到工作空间中存储了一些数据,变量名为等等,他们的规模是一样的。 我们希望做的是: 把空间中的这些数据集,即编号(Id)、标签(Label)、颜色(Color)、横坐标(X_value)、纵坐标(Y_value)编成一个表格并导出到Excel文件当中去。 下面的代码可以实现这一需求: clc,clear %% 一个将Matlab中的不同类型、相同规模的数据组合成表格并写入表格文件的示例 % 数据规模 N = 20; % 表格中每一列的数据 Id = (1:N)'; Label = Id; Color = randperm(N,N)'; X_value = rand(N,1); Y_value = rand(N,1); % 给表格中每一列命名,让其等于每列数据的变量名称 column_names = ["Id","Label","Color","X_value","Y_value"]; % 生成表格数据 table_data = table(Id,Label,Color,X_value,Y_value,'VariableNames',column_names); % 将上述的表格数据写入表格文件Data_Needed.xls中,并将此表格重命名为Data writetable(table_data,"Data_Needed.xls","Sheet","Data")上述代码中,我先给出了之前所谈到的数据集,然后用一个数组来预先设置好各列的列名,列名是字符串,可以自由指定;接下来用的内置函数将上述的所有数据转换为一个表格文件,转换时先将所有的数据集一一列出,然后在标签中设置预设好的列名即可,得到的表格内容如下: 表格文件table_data最后我们将这个数据集写入一个叫做的表格文件中去,且指定表格文件中的表格名称为,成果参见下图: 保存在当前目录底下的表格文件Data_Needed.xls可见保存的时候自动地会将各列的列名变成表格的列名。编写这样的一个程序有两个好处,一是防止自己从复制粘贴数据到中时出错,二就是快捷方便。因此还是值得各位花点时间编一个的,特别是经常需要处理表格的时候。 那么大功告成,一个满足基本需求的程序就是这样,在此基础之上还能实现更加细致的功能,例如保存文件在指定目录、指定数据在表格中的单元格位置。各位可自由探索。 |
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