错误Torch not compiled with CUDA enabled解决方法附CUDA安装教程及Pytorch安装教程

遇到这个错误首先要测试是否有cuda

运行一下 发现报的是False，那么说明当前的Pytorch版本无法使用显卡，我们就需要安装cuda，1.9.0+cpu 说明使用的Pytorch版本不对 我们首先安装cuda。

1.安装cuda首先要看自己的显卡驱动程序版本

具体的版本对应可以看如下网址 https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html 下载CUDA https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

根据找到的驱动器版本去下载对应的CUDA包 具体安装教程可以看 https://blog.csdn.net/weixin_34409703/article/details/93226830 安装结束后 新建cmd窗口 输入 nvcc -V 命令验证是否安装成功

这一步显示不出来的可以 配置环境变量 将 安装盘符:\CUDA\NVIDIA GPU Computing Tookit\CUDA\v版本号\lib\x64 添加的系统变量的path中 2.还需要安装对应的CuDNN 下载网址 https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive 下载对应CUDA版本的CuDNN 下载完成后，解压得到一个名为cuda的文件夹；将该文件夹下的文件复制到上一步安装的CUDA中；注意对应的文件夹； ./cuda/bin/.dll 复制到 ./NVIDIA GPU Computing Tookit/CUDA/v8.0/bin/ ./cuda/include/.dll 复制到 ./NVIDIA GPU Computing Tookit/CUDA/v8.0/include/ ./cuda/lib/x64/**.dll 复制到 ./NVIDIA GPU Computing Tookit/CUDA/v8.0/lib/x64/ 安装好后 测试Pytorch是否可以使用

搞定！ 还有一种情况也会发生错误Torch not compiled with CUDA enabled，那就是安装的pytorch是cpu版本 解决方法如下： 登录pytorch官网 https://pytorch.org/get-started/locally/#supported-windows-distributions

选择合适的选项，下面会自动生成安装命令，粘贴到cmd或者coda里运行即可