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方差分析

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方差分析(ANOVA)

用于分析定类数据与定量数据之间的差异情况。可用于多组数据的对比。

定类:可以理解为特征。多组:特征的多个取值。定量:分析的指标。

比如学历为本科以下,本科,本科以上共三组学生的网购满意度是否有差异。

定类:学历。多组:本科下,本科,本科上(3组)。定量:学生网购满意度。

刚刚的例子属于单因素方差分析。单因素指的是定类数量为一个(学历)。两个及以上的特征称为多因素(eg:学历、性别)。

方差分析时,首先分析p值,如果此值小于0.05,说明呈现出差异性;具体差异再对比平均值即可。如果p 值大于0.05则说明没有差异性产生。

下图是定类为学历时,三组学历,对服务态度、服务质量评分的结果。(PS:这里定量是两个量,分别计算完服务态度后,同样步骤再计算服务质量即可。) 在这里插入图片描述

“淘宝客服服务态度”呈现出0.01水平的显著性差异差异态度(F=69.38,p =0.00


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