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【PRO专栏】WHO QOL

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WHOQOL-BREF的引进

研究组根据世界卫生组织在WHOQOL-100基础上制定的WHO QOL-BREF简表,形成了WHOQOL-BREF的中文版。

(一)量表的编制

虽然WHOQOL-100能够详细地评估与生存质量有关的各个方面,但是有时量表显得冗长。例如,在大型的流行病学研究中,生存质量是众多感兴趣的变量之一,此时,如果量表比较简短、方便和准确,研究者更愿意把生存质量的测定纳人研究。基于此目的,世界卫生组织发展了WHOQOL-BREF。

世界卫生组织生存质量测定量表编制小组成员一致认为简表应该保留量表的全面性,简表应包括与生存质量有关的各个方面的至少一个问题。首先,每个方面的最一般性问题(即与总分相关最高者)被选入简表。专家小组对被选人的问题考察其代表性,分析它们是否具有较好的结构效度。结果在被选人的24个问题中,6个问题被剔除,由另6个问题替代。环境领域的3个问题由于它们与心理领域高度相关而被替换掉。另外还有3个问题被替换,因为发现它们所属方面的其他问题能够更好地解释相应方面的概念,最后形成了WHOQOL-BREF。

(二二)量表的结构

本量表中问题的顺序、说明和格式原则上不能改动。本量表中的问题按答的格式而分组,而WHOQOL-100和WHO-QOL-BREF中的问题编号是相同的,以便于两种版本中同一项目之间相互比较。简表的结构见表6-3-5。

(三)量表的操作

假如被试者有能力阅读本表,应由其本人填写或回答,否则可由调查员帮助阅读或填写。在WHOQOL-BREF量表上印有有关填写本量表的详细说明和举例,当调查员帮助填写的时候,应该把该说明读给被试者听。

量表用于评价被试者所生活的文化和价值体系范围内的与他们的目标、期望、标准以及所关心的事情有关的生存状况。量表是测定最近两周的生存质量的情况,但在实际工作中,根据工作的不同阶段的特殊性,量表可以考察不同长度的时间段的生存质量。这一点与WHOQOL-100要求一致。

(四)量表的计分WHO QOL-BREF量表能够产生4个领域的得分。量表包含两个独立分析的问题条目:问题1(G1)询问个体关于自身生存质量的总的主观感受,问题2(G4)询问个体关于自身健康状况的总的主观感受。领域得分按正向记分(即得分越高,生存质量越好),领域得分通过计算其所属条目的平均分再乘以4得到,结果与WHOQOL-100的得分具有可比性。还可以将得分转换为百分制,方法与WHOQOL-100相同,详细的SPSS程序。

当一份量表中有20%的数据缺失时,该份量表便作废。如果一个领域中有不多于两个问题条目缺失,则以该领域中另外条目的平均分代替该缺失条目的得分。如果一个领域中有多于两个条目缺失,那么就不再计算该领域的得分。

(五)量表的性能评价

世界卫生组织生存质量研究小组对来自18个国家的20个研究中心的数据进行分析,对简表进行信度、效度等计量心理指标考核,发现简表具有较好的内部一致性、良好的区分效度和结构效度。简表各个领域的得分与WHOQOL-100量表相应领域的得分具有较高的相关性,Pearson相关系数最低为0.89(社会关系领域),最高等于0.95(生理领域)。

(六)量表的等价性

下面介绍利用世界卫生组织生存质量研究小组提供的数据,对WHOQOL-BREF的等价性进行评价。

1.研究对象资料由世界卫生组织生存质量研究课题组提供,包括来自德国、巴西、匈牙利、印度、日本、以色列、意大利、挪威、俄罗斯、西班牙、英国、美国和中国13个研究中心的数据。这些数据是各个中心在2000一2002年间采用WHOQOL-BREF于各自的研究中收集得到的,对样本的大小、构成没有统一的规定。2.等价性评价方法利用Cronbachα信度系数对各个中心的数据进行信度分析,利用多组验证性因子分析(confirmato-ry factor analysis,CFA) 方法对13个中心的数据进行分析,了解各个国家的数据是否支持量表研制时设想的结构,从而知道 不同国家数据之间是否具有相似的因子结构,即量表是否具有 基本的测量的等价性。在具有相似因子结构的基础上,进一步分析因子负荷是否相等,从而评价量表是否具有较强的测量等 价性。采用CFI评价模型拟合数据的效果,采用x值比较不同 模型的差别。3.结果

(1) 信度分析:利用Cronbacha信度系数对各个中心的数据进行信度分析。结果发现,除英国和挪威的社会关系领域的Cronbach a信度系数外,其他中心各个领域的Cronbachα信度系数都大于0.6,大部分都大于0.7。从各个领域看,生理领域、心理领域和环境领域的Cronbacha信度系数都达到0.7以上,社会关系领域Cronbachα信度系数稍低,但除个别中心外,Cronbach a信度系数也都大于0.6。因此,借助Cronbacha信度系数,我们可以认为WHOQOL-BREF具有较好的信度,各个中心之间具有测量的等价性。设想, WHO QOL-BREF共包含26个条目,从4个领域来测量生存质量,另外包括2个用于测量总的生存质量和健康状况的条目。于是我们建立量表的第一个因子模型,该模型包括4个领域,每个领域包含各自的条目。4个领域之间存在相关性。根据证实性因子分析的结果,可以认为WHOQOL-BREF在13个不同的语言版本之间具有基本的等价性,即具有相同的因子结构,但是因子负荷矩阵不全相等。

4.讨论从实际应用的角度看,相同的因子结构意味着可以从生理、心理、社会关系和环境等4个领域对生存质量进行评价,不同的因子负荷矩阵意味着如果不同中心的数据要进行比较,那么计算各个领域的得分时需要针对不同的中心分别进行校正。因为不同的中心各个领域对其下属条目的影响(反映在因子负荷上)是不同的。校正时可以参考因子负荷的大小确定权重系数。因子负荷矩阵不同体现了不同语言文化之间的差异,也有可能是各个中心样本内部构成不同造成的。这需要作进一步的研究。

WHO QOL-BREF在测量与生存质量有关的各个领域的得分水平上能够替代WHOQOL-100。它提供了一种方便、快捷的测定工具,但是它不能测定每个领域下各个方面的情况。因此,在选择量表时,综合考虑量表的长短和详细与否是最关键的。



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